Maria del Carmen Islas L. / Oscar Lira U. / Salvador Hernández M.
Niniejsza książka porusza kwestię dostępności zrozumiałych materiałów dla czytelników zainteresowanych przetwarzaniem języka naturalnego (NLP). Zdefiniowane jako gałąź sztucznej inteligencji, która pozwala komputerom rozumieć ludzki język i reagować na niego w naturalny sposób. Brak odpowiednich zasobów może utrudniać zrozumienie podstawowych pojęć NLP, co stanowi barierę dla osób pragnących wejść w tę dziedzinę sztucznej inteligencji. Głównym celem tej książki jest przedstawienie podstawowych koncepcji PLN przy użyciu języka programowania Python jako głównego narzędzia. Python został wybrany, ponieważ jego struktura jest łatwa do zrozumienia dla początkujących, co ułatwia naukę i stosowanie koncepcji PLN. Niniejsza książka przedstawia jasne przykłady i szczegółowe wyjaśnienia, które pomagają czytelnikom poznać i zastosować zasady PLN w takich zastosowaniach, jak między innymi analiza nastrojów, tłumaczenie maszynowe i generowanie języka naturalnego.