Dr Rama Devi Burri
Coraz większe obawy budzi kwestia senności kierowców w kontekście bezpieczeństwa na drogach. Według badania przeprowadzonego przez National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) co roku większy odsetek ofiar śmiertelnych, rannych, a nawet zgonów wynika z jazdy w stanie senności. Istnieje więc pilna potrzeba wdrożenia systemu, który wykrywa senność kierowcy i ostrzega go. Systemy te, oparte na analizie zachowań wizualnych, mogą znacznie zmniejszyć liczbę wypadków, zapewniając terminowe ostrzeżenia, gdy kierowcy wykazują oznaki senności. Systemy te wykorzystują kamery i algorytmy wizji komputerowej, takie jak klasyfikator kaskadowy Haara i CNN. Systemy te analizują rysy twarzy, ruchy gałek ocznych i inne wskaźniki w celu oceny poziomu czujności i identyfikacji oznak senności. Zintegrowane kamery nieustannie rejestrują mimikę twarzy, umożliwiając ocenę zamknięcia powiek dla współczynnika proporcji oczu (EAR) i współczynnika proporcji ust (MAR) w poszczególnych klatkach. Jeśli zdefiniowane progi wartości EAR zostaną przekroczone, uruchamia się system ostrzegawczy, powiadamiający zarówno kierowcę, jak i pasażerów.
