Podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

Książka oferuje kompleksowe wprowadzenie do fundamentalnych zasad, metodologii i zastosowań, które definiują nowoczesne inteligentne systemy. Została zaprojektowana jako kompletny przewodnik dla studentów studiów licencjackich i magisterskich, nauczycieli i profesjonalistów poszukujących solidnych podstaw w zakresie koncepcji AI i ML wraz z ich praktycznymi zastosowaniami. Treść jest podzielona na pięć logicznie ustrukturyzowanych jednostek, przechodząc od podstawowych koncepcji do zaawansowanych technik obliczeniowych. Wprowadzenie do Jednostki 1: Sztuczna inteligencja, Jednostki 2: Uczenie maszynowe Poprzez integrację teorii, matematyki i praktycznej implementacji, Jednostka 3: Włączające uczenie maszynowe, Jednostka 4: Regresja, Jednostka 5: Sieci neuronowe. Poprzez integrację teorii, matematyki i praktycznej implementacji, ta książka zapewnia zrównoważone i angażujące doświadczenie edukacyjne. Wyposaża czytelników w niezbędne umiejętności projektowania, trenowania i optymalizacji modeli AI i ML, jednocześnie zachęcając do przemyślanego zgłębiania innowacji, etyki i transformacyjnego wpływu inteligentnych technologii.